科技日报记者 梁乐

　　AI算法与传统农业结合，能擦出怎样的火花？近日，在新疆阿克苏地区拜城县的玉米示范田里，借助中国农业大学、阿克苏中农大联合研究院王喜庆教授团队研发的“种得好”智慧种植系统，玉米单产增加10%以上，水肥和管理成本也显著降低，成功实现增产降本。

　　“传统种植依赖经验，面对干旱、极端天气和土壤差异时，往往‘靠天吃饭’。”王喜庆介绍，“种得好”系统的研发源于对农业痛点的深刻洞察。该系统整合40多年气象数据、10余年作物生长数据，利用人工智能与生长模型构建选种和水肥管理的田间种植管理系统。

　　据悉，历经六至七年的技术迭代与实地验证，目前智慧种植系统已从科研原型走向商业化落地。该系统以AI算法与作物生长动态模型为核心，聚焦选种与水肥管理两大关键环节，在新疆、河北等地实现增产降本，并纳入中国联通“全国玉米单产提升计划”项目技术采购清单，成为推动农业现代化的重要力量。

　　“阿克苏地区有大片集中农田，是这套系统的理想应用场地。”王喜庆教授团队杨永青教授介绍，今年团队在拜城县等地布局5个玉米实验点，并于近期进行实地测产。测产结果显示，应用这套系统后玉米单产增加10%以上，亩均增产超100公斤。

　　与此同时，实验田水肥用量降低15%—20%，灌溉水利用系数从0.65提升至0.72。借助智慧系统，种植户通过手机APP即可获取播种、灌溉、施肥等精准建议，避开倒春寒等极端天气窗口期，减少重播补种成本，人工管理效率提升30%。

　　“以前浇水全凭感觉，现在系统告诉我什么时候浇、浇多少，玉米长得更壮了。”拜城县种植户季学忠说。

　　不仅仅是南疆，王喜庆带领团队在相对湿润的北疆伊犁也进行了技术通用性验证。通过数据采集与模型优化，系统成功解决了玉米倒伏导致的减产问题，同样实现增产降本的目标。

　　杨永青认为，“种得好”系统不仅是一项技术突破，更是农业新质生产力的典型代表。下一步团队将继续构建专属算法模型，提升系统对新疆多种生态的适应性。通过建立“数据中心+培训中心”，形成技术—人才—产业的良性循环。